本帖最后由 Sci-keyan 于 2022-8-16 16:32 编辑
2022年第三届计算机视觉，通信和多媒体国际会议（CVCM 2022) - EI核心 20223rd International Conference on Computer Vision, Communications and Multimedia(CVCM 2022) 会议地点：西安，中国 时间：2022年8月26日-28日 网址：http://www.cvcm2022.net/ 邮箱: sub_cvcm@163.com ● 会议简介 2022年第三届计算机视觉，通信和多媒体国际会议（CVCM 2022)将于2022年8月26-28日期间在西安，中国举行。CVCM2022是将领先的学术科学家、研究学者和研究人员聚集在一起，分享和交流他们关于计算机视觉、通信和多媒体各个方面的经验和研究结果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛，介绍和讨论计算机视觉、通信和多媒体领域的最新创新、趋势、关注点、遇到的实际挑战和采取的解决方案。 ● 论文出版和检索 被录用的文章将被收录在会议论文集中出版，并被Ei Compendex, Scopus, INSPEC,ISI Thomson'sScientific and Technical Proceedings等检索。 *CVCM 2020会议论文已经由ACM出版（ISBN：978-1-4503-8805-4），出版后一个月内被EI和Scopus检索。 *CVCM 2021会议论文已经由ACM出版（ISBN：978-1-4503-9045-3），出版后一个月内被EI和Scopus检索。 ● 征文主题 （主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.cvcm2022.net/topics.html ） 主动和机器人视觉 机器视觉的应用 机器视觉的人工智能 立体视觉 主动和机器人视觉 机器视觉的应用 机器视觉的人工智能 立体视觉 无线网络中的多媒体 新兴无线/移动应用 RFID技术和应用 通信软件和服务 更多主题请见官网http://www.cvcm2022.net/topics.html ） ● 演讲专家 Prof.Ramesh Agarwal (FellowIEEE, Fellow AAAS), 美国圣路易斯华盛顿大学 研究领域：计算流体力学（CFD）、计算磁流体力学（MHD）和电磁学、计算航空声学、多学科设计和优化、稀薄气体动力学和高超音速流动、生物流体动力学以及流动和飞行控制等。 Prof.Xudong Jiang (Fellow IEEE)，新加坡南洋理工大学 研究领域：图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习和生物识别等。 Prof.Graziano Chesi (Fellow IEEE), 香港大学，香港 研究领域：二维系统，计算机视觉，非线性系统，优化，稳健控制，SOS编程，视觉伺服等。 Prof.Biao Huang (Fellow IEEE, Fellow CAE), 加拿大阿尔伯塔大学 Prof.Xiaojun Wu, 中国江南大学 研究领域：模式识别、计算机视觉、模糊系统、神经网络和智能系统等。 Assoc.Prof. Chaomin Luo (SMIEEE, Member of ASEE), 密西西比州立大学，美国 研究领域：智能系统和计算智能、机器人学和自主系统、控制系统和自动化、嵌入式系统、VLSI电子设计自动化 ● 提交论文 1.CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CVCM2022 （推荐） 2.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。 3.审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 复审（5-10工作日）- 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。 ● 投稿说明 1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。 2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。 3.请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.cvcm2022.net/submission.html） 4.文章至少8页，不超过20页。学生作者或多篇投稿有优惠。 5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。 ● 联系方式 会议官网：http://www.cvcm2022.net/ 电话咨询：15001035132 （微信同号） QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CVCM 2022”）
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发表于 2022-3-3 13:52:43
