Python常见面试题（1）

jinchanchan

来自：雪碧没气阿


Q.1. Python 的特点和优点是什么?

Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：

\1. 解释性

\2. 动态特性

\3. 面向对象

\4. 语法简洁

\5. 开源

\6. 丰富的社区资源

实际上 Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读 Introduction to Python（ https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/）

Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下：

深拷贝-Python 面试问题及答案

浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下：

浅拷贝—Python 面试问题及答案

Q.3. 列表和元祖有什么不同？

主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。看下面的例子：



会出现以下错误提示：

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists（ https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/）

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式

与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用 ? 符号，而是使用如下语法：

[on true] if [expression]else [on false]

如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行

下面是例子:

2

Hi

Q.5. Python 中如何实现多线程？

线程是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程。众所周知，Python 是一种多线程语言，它有一个多线程包。

GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，这就产生了并行执行的错觉。但实际上，只是线程轮流在 CPU 上。当然，所有传递都会增加执行的开销。

Q.6. 解释继承

一个类继承自另一个类，也可以说是一个孩子类/派生类/子类，继承自父类/基类/超类，同时获取所有的类成员（属性和方法）。

继承使我们可以重用代码，并且还可以更方便地创建和维护代码。Python 支持以下类型的继承：

\1. 单继承- 一个子类类继承自单个基类

\2. 多重继承- 一个子类继承自多个基类

\3. 多级继承- 一个子类继承自一个基类，而基类继承自另一个基类

\4. 分层继承- 多个子类继承自同一个基类

\5. 混合继承- 两种或两种以上继承类型的组合

关于继承的更多内容参考 Python Inheritance（ https://data-flair.training/blogs/python-inheritance/）

Q.7. 什么是 Flask？

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，使用 BSD 授权。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug，模板引擎则使用 Jinja2。除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。因为 Flask 被称为轻量级框架。

Flask 的会话会话使用签名 cookie 来允许用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。但如果要修改会话，则必须有密钥 Flask.secret_key。

我们将在后续的课程中进一步讨论 Flask。

Q.8. 如何在 Python 中管理内存?

Python 用一个私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构，我们无法访问它。由解释器来管理它。不过使用一些核心 API，我们可以访问一些 Python 内存管理工具控制内存分配。

Q.9. 解释 Python 中的 help() 函数和 dir() 函数。

help() 函数返回帮助文档和参数说明：

运行结果如下:

Help on function copy in module copy

copy(x)

Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

See the module』s doc string for more info.

dir() 函数返回对象中的所有成员 (任何类型)



Q.10. 当退出 Python 时是否释放所有内存分配？

答案是否定的。那些具有对象循环引用或者全局命名空间引用的变量，在 Python 退出是往往不会被释放

另外不会释放 C 库保留的部分内容。